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Traore Phénix Mensah

Technologie et agriculture.

L'agriculture en Afrique subsaharienne se dote des meilleurs outils avec IBM.



Pour l’agriculteur, le loueur et le conducteur.



Le grand bénéficiaire d’une nouvelle technologie agricole est sans doute l’agriculteur. Côté agriculteur donc, le machine learning lui permettra de prévoir le rendement de ses récoltes. En accumulant les données météo, satellites et celles récoltées par l'objet connecté installé dans les tracteurs, l'application pourra aussi aider les petits agriculteurs à savoir quand cultiver, à évaluer la qualité de leurs cultures, quelle variété planter ou quel engrais utiliser. Pour les propriétaires de machines agricoles, le machine learning et l'internet des objets sera utilisé pour voir et organiser l'utilisation de leur flotte, prévoir les maintenances nécessaires et les prochaines locations (en se basant sur l'historique de location, la météo et les images satellites des champs). Les conducteurs de tracteur, eux, seront notés sur un barème de cinq étoiles, et envoyés là où leurs compétences seront les mieux utilisées.

#Technologie_et_Agriculture

www.talkag.com

www.usine-digitale.fr


          Technologie et agriculture.