Dans l’élan de la croissance rapide des technologies agricoles numériques; l’évolution ne se fait pas sans contraintes pour les agriculteurs africains. Des contraintes à titre personnel, des contraintes liées à l’environnement du travail; qui ne reste tout de même pas insurmontable.





Le manque d’efficacité des marchés fonciers décourage les agriculteurs les plus productifs d’adopter de nouvelles technologies, tout en réduisant la diffusion des connaissances et les effets de l’apprentissage par la pratique. Les mécanismes de marché pour la location ou l’achat de terres peuvent également influencer la productivité agricole en encourageant l’adoption de nouvelles technologies et d’investissement dans les engrais, les tracteurs et les animaux. La croissance décevante de la productivité agricole dans la région est imputable aux distorsions qui réduisent les incitations des agriculteurs à apprendre de nouvelles techniques. Dans un environnement où les exploitants peuvent potentiellement choisir d’apprendre de nouvelles techniques qui améliorent les technologies existantes, l’élasticité de la productivité découlant de l’apprentissage sera plus importante si le pourcentage d’exploitants faisant le choix de l’apprentissage est plus élevé au sein d’un même village. Une grande partie des personnes interrogées (76,5 %) reconnaissent que l'intelligence artificielle dans l'agriculture contribuera de manière importante à l'augmentation des capacités en Afrique dans les années à venir. Seulement, environ 47 % des entreprises ont déjà investi, ou prévoient d'investir, dans le développement de moyens agricoles pour la production primaire par le biais de l'intelligence artificielle. Cela pourrait être dû au coût de mise en œuvre, qui demeure la plus grande restriction constatée dans ce domaine (64,7 %).



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